> 本页面介绍了三种机器学习模型文件格式：.pth、.safetensor 和 .onnx。主要内容包括每种格式的定义、保存的内容、用途以及它们之间的区别和转换方法。

PyTorch 中的`.pth`文件通常用于保存模型的权重（parameters）和训练过程中的优化器状态（optimizer state）。具体来说，一个`.pth`文件可能包含以下内容：

1. **模型状态字典（Model state dictionary）**：